- Искать везде
- Новости
- Удаленка
- Бизнес
- Технологии
- Коллеги
- Кейсы
- Новости МТС Линк
Ничего не найдено. Попробуйте еще
Как чат-ботам на базе ИИ удаётся одинаково хорошо продавать кроссовки и развивать бизнес

Почти миллиард пользователей по всему миру используют чат-боты на базе искусственного интеллекта для разных целей, а бизнес с их помощью может увеличивать конверсию до 30%. Вместе с экспертами разобрались, что такое чат-боты с фиксированными сценариями и чат-боты на базе ИИ, как научиться их создавать, а также как им удаётся одинаково хорошо подбирать меню на ужин и развивать маркетинг в компании. А ещё подготовили топ-3 чат-ботов для разных целей.
Что такое чат-бот на базе ИИ и как его использовать
Чат-бот — это диалоговое окно, в котором вы можете обращаться к боту как к менеджеру. Есть боты с фиксированными сценариями и на базе искусственного интеллекта. Обычные чат-боты ограничены в ответах скриптами. Они не выходят за рамки сценариев, заложенных разработчиком. Чаще всего такие боты нужны, чтобы отвечать на распространённые вопросы и быстро оформлять заказы.
Член Гильдии маркетологов Надежда Матяхина среди таких чат-ботов выделяет @Random1zeBot (7 миллионов пользователей — простой и понятный рандомайзер), @SaveAsBot (3 миллиона пользователей — помогает скачать видео и фото), а также @defensy_bot (185 тысяч пользователей — служит для защиты комментариев каналов и чатов от спама и чужой рекламы).

Пример чат-бота, функционал которого ограничен заданными сценариями
Ещё один простой пример обыкновенного чат-бота — Telegram. Если вы захотите купить тариф Premium, то столкнётесь с односложными и типовыми ответами при оформлении подписки. Этот бот не может отвечать разнообразно и адаптировать диалог под ход рассуждения пользователя.
Чат-бот на искусственном интеллекте — это специальная программа, которая имитирует общение с человеком. Чаще всего это сообщения в чате, которые выглядят так, будто с вами общается настоящий менеджер или оператор. Такой бот работает на алгоритмах машинного обучения. Он обучен базовым коммуникациям и способен самостоятельно, опираясь на ключевые слова, развивать беседу.
Чат-боты на базе ИИ используют в разных сферах — от медицины до продажи цемента. Подобные функции также интегрируют в чаты для общения по работе, чтобы сэкономить время, отвечая на распространённые вопросы, например, в период онбординга.
Надежда Матяхина поделилась личным рейтингом чат-ботов на базе ИИ:
- DeepSeek стал самым популярным, так как выдаёт полный материал, довольно подробный и экспертный, плюс можно использовать без регистрации.
- ChatGPT сбалансирован по стилистике, информативности, структуре, владению языками для текстовых задач.
- Giga от «Сбера» – текст в этом боте получается живым и авторским, его оценили уже более 1 млн пользователей.
Вспомните, вы точно с такими сталкивались. Например, в поисковиках, когда искали рецепт ужина, либо в салонах красоты, куда хотели записаться на укладку. Представим, что вы хотите сварить куриный суп. Попросите рецепт у одного из наиболее известных чат-ботов на базе ИИ — Алисы от «Яндекса». Она поделится простым рецептом, взятым с просторов поисковика, и уточнит детали.

Пример того, как общается чат-бот на базе ИИ
Эта технология анализирует предпочтения пользователя и персонализирует контент. Например, покупатель решил заказать через бот спортивный костюм. Если бот грамотно настроен, то можно предложить клиенту подходящие по стилю кроссовки, даже не открывая чат, — просто за счёт ИИ.
Преимущества чат-ботов на базе ИИ
Не всем компаниям нужны функции чат-бота на базе искусственного интеллекта. Но если вы ориентированы на расширение клиентской базы и повышение её лояльности, стоит знать, чем боты на базе ИИ выгодно отличаются от обычных.
Персонализация ответов
Люди любят смотреть, как чат-боты понимают шутки, реагируют на нестандартные вопросы, и вести отвлечённые беседы. Это повышает доверие аудитории, располагает её посвящать вашей компании больше времени и охотнее интересоваться рекомендациями бота. В совокупности вы увеличиваете шансы на конверсию.
Есть понимание контекста
Такие боты могут вникнуть в смысл запроса и помогают разбираться в сложных вопросах. Чем более «натренированный» бот, тем разумнее и точнее ответы. Например, в обычном чат-боте тревел-агентства можно просто заказать тур из предложенных. А в чат-боте на базе ИИ вы можете ввести запрос: «Покажи мне варианты туров по азиатским странам на 7–10 дней в пределах 50 000 руб.», — и вас поймут.
Мгновенные круглосуточные ответы
Пользователь получит ответ тогда, когда ему удобно. Не нужно ждать наступления рабочего времени оператора.
Обучаемость
Даже те чат-боты на базе ИИ, которые уже работают, обучаются на новых запросах. То есть их не надо вручную обновлять. Бот обрабатывает сложные запросы, и если вопрос удаётся решить, то он учитывает этот опыт в будущем диалоге.
Интеграция с другими платформами
Например, вы можете объединить усилия чат-бота на основе ИИ с мессенджером или социальными сетями.
Недостатки чат-ботов на базе ИИ
Но у чат-ботов на базе ИИ есть несколько недостатков. Какие минусы можно выделить?
Понимание ограничивается практическим опытом
Такие чат-боты не всегда корректно реагируют на сложные, глубокие и неоднозначные вопросы. Речь не только о философских темах, но и о практических аспектах. К примеру, если вы спросите, «что лучше выбрать, жёлтое платье или красное», бот, скорее всего, ответит, что оба варианта хороши.
Отсутствие эмоционального интеллекта
Чат-боты даже на базе ИИ плохо распознают сарказм, тональность и эмоциональность пользователя. Иногда бот считает, что уместно пошутить, но на самом деле пользователь в это время злится или разговаривает с иронией.
Необходимость выхода на оператора
Чат-боты ещё не доросли до уровня, когда могут от и до закрывать потребности пользователя. Важно, чтобы у юзера была возможность запросить подключение оператора, когда диалог с ботом зашёл на очередной круг непонимания.
Зависимость от информации
Если разработчики «скормили» боту устаревшую информацию, то ответы будут соответствующие.
Безопасность персональных данных
Так как боты получают множество личной информации, без должной защиты существует высокий риск утечек.
Как создавать чат-боты на базе ИИ
Есть два пути создания чат-бота: кодить или воспользоваться специальным сервисом. В первом случае потребуется помощь разработчика — это выйдет дольше и дороже, но безопаснее и надёжнее. Второй способ быстрее и дешевле. Большинство небольших компаний выбирают именно этот вариант.
Чтобы создать чат-бот, выполните несколько шагов:
1. Обозначьте, кто ваша целевая аудитория.
Для этого заручитесь поддержкой маркетолога и ответьте на вопросы: какие у ваших клиентов боли и интересы? что они чаще всего спрашивают у менеджеров? почему они обращаются именно в вашу компанию, а не к конкурентам? Это поможет понять, как сделать заказ или задать вопрос через бот понятнее, проще и быстрее.
2. Выберите платформу, на которой создадите бот
В интернете есть тысячи вариантов, но ориентируйтесь на их функциональность. Учитывайте возможность интеграции с мессенджерами, стоимость обслуживания и опции кастомизации бота. Примеры простых и удобных конструкторов: BotMan, Aimylogic, BotKits.
3. Настройте сценарии
Такие настройки предложены в конструкторе сервиса. Задайте там, что именно должен отвечать бот и какие задачи выполнять. Укажите, что бот должен учиться на реальных запросах.
4. Проведите интеграцию бота с нужными каналами
Это тоже индивидуально и зависит от того, с чем вы работаете. Например, бот можно подключить к Telegram или другим мессенджерам. А если вы работаете с CRM, то обучение чат-бота пройдёт быстрее.
5. Улучшайте бот
Когда работа пойдёт, а вы соберёте первые отзывы, проанализируйте их. Главное — выделить проблемные аспекты, которые можно решить интеграцией новых сценариев и обновлением базы знаний.
Как понять, что бот работает по крайней мере нормально? Ответьте на вопросы:
- Сколько запросов бот обработал корректно и самостоятельно?
- Насколько активно клиенты взаимодействуют с чат-ботом?
- Сколько времени уходит у бота, чтобы обработать один запрос?
Данные должны выигрывать относительно показателей оператора. Также не забудьте сравнить, сколько стоит один лид с работой бота и без работы бота. Если ИИ удешевляет привлечение клиентов и делает проще работу сотрудника, то инвестируйте в усовершенствование.
Топ-3 чат-ботов на базе ИИ
Мы в редакции тоже часто используем для своей работы чат-боты, с их помощью, например, ищем полезную информацию и готовимся к интервью. Поэтому сделали подборку чат-ботов на базе ИИ, которые помогут в решении текущих задач.
DeepSeek
Это один из самых известных чат-ботов в мире, китайская разработка, которая молниеносно захватила внимание в 2025 году. Она активно совершенствуется и дорабатывается, а разработчики регулярно «выкатывают» новые версии и обновления.
Чтобы работать с DeepSeek, нужны минимальные ресурсы — это бюджетно, быстро и стабильно.

Пример, как работает DeepSeek
Преимущества:
- можно написать рабочий код;
- быстрый и релевантный поиск информации в интернете;
- умеет генерировать различный контент, в том числе тексты в прозе и стихах.
Недостатки:
- не умеет обрабатывать картинки, аудио и видео;
- базы данных сетки, актуальные на июль 2024 года.
YandexGPT
Это отечественная разработка «Яндекса», которая ориентирована на русскоговорящих пользователей. YandexGPT отвечает на вопросы, генерирует идеи, работает с контентом, решает задачи, переводит и пишет код. Обычные разговоры системе тоже под силу.

Как общается YandexGPT на простые темы
Преимущества:
- нет сложностей с доступом — достаточно зайти на сервис;
- есть возможность интегрировать языковую модель в любой продукт «Яндекса»;
- это чат-бот на русском языке, у которого есть способность развивать диалог и чётко отвечать на поставленный вопрос.
Недостатки:
- если диалог слишком длинный, высока вероятность, что YandexGPT его забудет;
- сеть зависит от экосистемы «Яндекса».
GigaChat
Это ещё одна российская разработка — от «Сбера». Она была запущена в 2023 году. Ориентир — русскоязычная аудитория, работа с текстом, графикой и аудио. Часто используют для личных целей и для бизнеса.

Общение GigaChat с пользователем на простые темы
Преимущества:
- есть телеграм-версия;
- работает на русском языке и хорошо понимает пользовательские запросы;
- может составлять мелодии и писать к ним тексты.
Недостатки:
- периодически допускает неточности, если решает математические задачи или кодит;
- нет прямого доступа к интернету.
Заключение
Чат-бот на базе ИИ — естественное продолжение обычных чат-ботов. Они ускоряют обработку личных и бизнес-запросов. Разработать их можно на отдельном конструкторе без умений кодинга. Воспользуйтесь этим, чтобы работа вашей команды стала быстрее и проще, а сотрудники смогли решать более сложные и стратегические задачи.
Подпишитесь на рассылку МТС Линк Медиа
Каждую пятницу присылаем самые интересные статьи об эффективной работе и коммуникациях в онлайне на почту