Как экономить 52 минуты каждый день с помощью ИИ-ассистента

Как работает ИИ-ассистент на примере МТС Линк Встречи

Создание AI-ассистента требует глубокой экспертизы. Поэтому задача ложится на плечи отдела разработки. Для этого требуются большие языковые модели и структурированная база данных, чтобы система выдавала релевантные ответы. 

Например, если вы спросите у ИИ-помощника МТС Линк Встречи «Что было на встречах маркетологов за прошлый месяц?», то он выдаст обзор, основанный на всех созвонах отдела. Это получится сделать с теми встречами, на которых присутствовал человек и у которых была активирована автоматическая расшифровка. ИИ-ассистент выделяет акценты записей и формулирует тезисы. Обычно это не занимает больше нескольких секунд. 

Приведём простые примеры ИИ-интеграций в работу сервиса видеосвязи. Среди текущих ИИ-фишек в МТС Линк Встречи можно встретить следующие:

• Размытие и замена фона. Вы можете выбрать нужный фон за спиной (например, природу или стильное помещение) или «надеть» виртуальную маску.
• Шумоподавление. Чтобы выходить на созвоны из шумных мест.
• Бьютификация. В МТС Линк Встречах вы можете выровнять тон кожи, придать картинке яркости или контрастности.
• Умный зум. Благодаря этой функции спикер всегда остаётся в центре кадра.

Ещё одна крупная фишка — автоматическое резюме встречи. По данным МТС Линк, 93% сотрудников крупных enterprise-компаний в России возвращаются к пропущенным встречам около 3-4 раз в месяц. При этом 20% пользователей делают это несколько раз в неделю. ИИ-помощник автоматически отправляет резюме созвона на почту. Оно доступно в личном кабинете в любое время.

Также вы можете выделить ключевые моменты встречи. Если просмотр всей записи и создание заметок занимает около 1 часа, то просмотр ключевых моментов благодаря ИИ-помощнику — всего 5–15 минут. В этом случае вы за считанные секунды получите ёмкую повестку пропущенной встречи, увидите, какие решения были приняты и кто назначен ответственным.

А ещё вы можете выделить главное. Если вас отметили в сотне сообщений в активном рабочем чате, вы можете за пару секунд погрузиться в контекст с помощью ИИ-ассистента.

В 2025 году пользователей продуктов МТС Линк также ждёт множество ИИ-обновлений. Дмитрий Крюков отметил, универсального ответа по времени разработки каждой функции быть не может. Главное отличие от алгоритмического программирования в этом вопросе — большее количество исследований. Это связано с тем, что для решения одной и той же задачи можно использовать разные подходы или модели, и далеко не всегда удаётся найти правильный вектор с первого раза. 

«Ответить на вопрос, когда именно функция готова к запуску, тоже непросто. Это требует измеримых критериев качества работы конкретной функции. Сложнее всего внедрять такие критерии, когда речь идёт о массиве текста, предположим, автоматического саммари встречи. Чтобы его оценить, нам нужно выяснить, что отличает хорошее саммари от плохого (скажем, количество упущенных важных деталей из текстовой расшифровки совещания). После этого мы размещаем по выявленным критериям тестовый датасет, отскориваем валидационный датасет, и только после хороших оценок на этом этапе можно говорить о готовности раскатки функциональности на пользователей», — рассказал Дмитрий Крюков.