Ничего не найдено. Попробуйте еще
GPT-5 — новая флагманская модель от OpenAI — уже доступна в ChatGPT. Но действительно ли она кардинально отличается от предыдущих моделей? Да, она быстрее, умнее и общительнее: меньше «галлюцинаций», больше самостоятельности, лучше понимает контекст. Но эксперты сходятся во мнении: это эволюция, а не прорыв. Вместе с экспертами разбираемся, есть ли практическая разница между 3, 4 и 5 версиями, какие у GPT-5 реальные преимущества и причём здесь студенты первых курсов.
GPT-3, GPT-4, GPT-5: что это и меняют ли цифры суть
Всё это — языковые модели, созданные на базе машинного интеллекта. Они разработаны компанией OpenAI. GPT-3 была выпущена в 2020 году, она генерировала контент, опираясь на внесённый промпт и заданную тему. Модель предлагала текст на разных языках и умела составлять код, но была мало вовлечена во взаимодействие с человеком и только отвечала на конкретные запросы.
GPT-4, которую запустили в 2023 году, — более продвинутая мультимодальная модель. Это значит, что система умеет принимать разные входные данные, в том числе изображения. GPT-4 обладала лучшей креативностью по сравнению с предшественницей, а также была более вовлечена во взаимодействие с человеком.
Дата выхода ChatGPT-5 –- 7 августа 2025 года. Тогда OpenAI представила GPT-5 — новую флагманскую модель, доступную всем пользователям ChatGPT. По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, она значительно превосходит линейку GPT-4 Omni по интеллектуальным и логическим возможностям. Однако до рубежа AGI (ИИ, который решает любые задачи, сам ищет информацию и обладает самосознанием) ещё очень далеко: модели по-прежнему не обладают универсальными интеллектуальными способностями, сопоставимыми с человеческими, и не могут непрерывно обучаться во время работы.
Я протестировал GPT-5 в первые часы после релиза и оцениваю её прагматично. О революции говорить рано. Эффект от GPT-5 будет зависеть не от шоу-демо, а от того, как быстро бизнес внедрит модель в процессы и управление рисками. Пока что 90% типовых задач, которые решают компании и пользователи, предыдущие версии GPT выполняют не хуже.
Эту же мысль поддерживает эксперт по корпоративному обучению и ИИ Владимир Казаков: «Глобального прорыва не случилось. OpenAI планомерно продолжают улучшать ИИ и оставляют за собой первое место в плане этих улучшений, но это всё ещё не прорыв».
Руководитель отдела машинного обучения МТС Линк Дмитрий Крюков также поделился своим опытом использования ChatGPT-5. Эксперт рассказывает, что из моделей OpenAI он в основном пользовался о3 и o4-mini-high. Он сравнивает вторую модель со студентом-первокурсником, очень исполнительным, но, если потребуются многоходовые действия (продумать логику работы с данными, описать логику работы, написать скрипт), то неизбежно путающимся в простых вещах.
Модель о3, по словам эксперта, более самостоятельная, но всё равно допускает значительное количество ошибок, за которыми нужно следить. Это напоминает эксперту уверенного студента старших курсов. Что касается модели GPT-5, то Дмитрий Крюков сравнивает её с сотрудником с двумя-тремя годами опыта работы.
Модель практически безошибочно справляется с достаточно сложным кейсом, на котором я её проверял: требовалось изучить структуру данных, API (Application Programming Interface — ред.) конкретного сервиса и написать модуль интеграции для решения прикладной задачи. Всё получилось.
Как GPT-5 проявила себя на рынке
Владимир Казаков рассказывает, что почти все функции, доступные в ChatGPT-5 , есть и в предшествующих моделях.
В GPT-5 сильно доработали агентские сценарии. Эта модель может, например, несколько раз зайти в интернет, если поняла, что ей не хватает информации. Она способна выполнять действия самостоятельно — менять файл в базе знаний или в коде приложения. Плюс модель предупредит пользователя, если соберётся что-то сделать.
Эксперт также выделяет возможности ChatGPT-5 к более глубокому взаимодействию с человеком. Модели и раньше общались с пользователем, но их нужно было «заставлять» это делать: давать корректные промпты, писать инструкции, говорить «Задавай мне вопросы» или «Расскажи». Новая версия делает это сама.
«Это сильно упрощает жизнь в быту. Но вот прокачанным пользователям, которые хорошо умеют писать промпты, это, скорее, мешает», — отмечает Владимир Казаков.
Как сообщают в OpenAI, нейросеть ChatGPT-5 справилась со всеми тестами лучше предыдущих моделей. Компания-разработчик проверяла, способна ли новая версия успешно выполнять сложные задачи экспертного уровня в разных областях.
Но Владимир Казаков подчёркивает, что тесты для проверки таких моделей были созданы незадолго до релиза GPT-5 от OpenAI . А так как многие компании в среде разработки ИИ-технологий аффилированы, эксперт считает, что здесь присутствует связь.
«По тестам GPT-5 „бьёт“ всех. Но насколько на эти тесты действительно можно полагаться — открытый вопрос», — рассуждает Владимир Казаков.
Какие у GPT-5 есть преимущества для обычных пользователей
«Разработчики заявляют, что в GPT-5 галлюцинации случаются в 5% случаев, тогда как в o3 и o4 этот показатель доходил до 22%. В первые часы тестирования ошибок я не заметил, а скорость ответа была мгновенной», — рассказывает Кирилл Пшинник.
Вот ещё несколько преимуществ, которые можно заметить при работе с моделью:
- скорость и точность — GPT-5 более оперативна, чем GPT-4, и выдаёт меньшее количество ошибок
- выбор тона — пользователь может общаться с ИИ-циником, роботом, слушателем или умником
- повышенное внимание к человеку — у GPT-5 более «очеловеченное» мышление, модель показывает широкий диапазон анализа человеческой речи.
«Если, например, Gemini использует 400 000 токенов (токен — это минимальная единица текста, которую ИИ способен понимать и обрабатывать — ред.), то система частично выбирает какие-то блоки. Но при этом то же количество токенов у OpenAI — это настоящая пища для системы и повод поразмыслить над запросом», — рассказывает Владимир Казаков.
Заключение
Кирилл Пшинник считает, что выход новых моделей OpenAI воспринимается как индикатор глобального тренда в развитии ИИ. GPT-5 поддерживает расширенный контекст до миллиона токенов и постоянную память — возможность запоминать предпочтения пользователя и историю взаимодействия, как это делают ИИ-агенты с краткосрочной и долгосрочной памятью. Это делает GPT-5 не просто продвинутой языковой моделью, а агентоподобной системой, приближающейся по возможностям к полноценным ИИ-агентам.
Подпишитесь на рассылку МТС Линк Медиа
Каждую пятницу присылаем самые интересные статьи об эффективной работе и коммуникациях в онлайне на почту