Рутину — машине, стратегию — человеку: зачем внедрять ИИ в бизнес-процессы

Какие задачи компании делегируют ИИ

По данным исследования консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и «Яндекса», 71% российских компаний используют искусственный интеллект для бизнес-процессов. Больше всего технологии внедряют в сфере онлайн-коммуникаций, клиентском сервисе, маркетинге и продажах.

Это происходит потому, что ИИ даёт понятный управленческий эффект. Он снижает издержки, ускоряет работу и позволяет расти без увеличения штата. 

«ИИ‑агенты забирают на себя всё, что можно описать как „повторяющиеся действия по понятным правилам“, особенно когда нужно быстро проверить многоуровневые гипотезы. Благодаря сквозному проникновению ИИ-агентов команда не тонет в операционной рутине и больше времени тратит на продукт, клиентов и стратегию», — рассказывает сооснователь университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник.

ИИ активно применяют при составлении договоров — он формирует шаблоны документов, подтягивает внутренние корпоративные данные, базы данных, реквизиты, анализирует похожие документы и заполняет учётные системы. В системах управления взаимоотношениями с партнёрами и производством (CRM и ERP) ИИ сам создаёт и обновляет карточки клиентов и контрагентов, борется с дубликатами и пропущенными полями. Сотрудники в этой связке концентрируются на контроле исключений и аналитике. 

Также Кирилл Пшинник рассказывает, что сейчас сложно представить клиентский отдел компании без использования ИИ-помощника.  

«Порядка 45% наших клиентов видят ускорение в решении рутинных задач. В „Зерокодере“ уже год активно работает ИИ-куратор, который экономит компании более 400 тыс. рублей ежемесячно на найме новых специалистов начального уровня, обрабатывает вопросы по продуктам и выдаёт ответы, понимая боли клиентов. Отдел стал работать эффективнее и экономить порядка 60% времени», — отмечает эксперт.

Также он подчёркивает, что на этапе, когда человеку нужен эмоциональный отклик, разрешение спорной или критической ситуации по его вопросу, выигрывает персональное общение. В этом отношении ИИ пока что не может помочь.

Вот несколько основных направлений, в которых ИИ снимает часть обязанностей с человека, чтобы тот занимался более сложными задачами.

Онлайн-коммуникации

Это одно из наиболее востребованных направлений, в которых сотрудники полагаются на ИИ. Часто нет времени пересматривать прошедшую встречу, чтобы найти один-единственный нужный момент, перечитывать множество чатов и искать только пару сообщений. Во всём этом помогает ИИ-ассистент.

На платформе для коммуникаций, обучения и совместной работы МТС Линк есть ИИ-решение для бизнеса. ИИ-помощник делает сводку непрочитанных сообщений в корпоративном мессенджере, рассказывает о текущих задачах, делает резюме прошедших встреч и выделяет основные тезисы. 

Как показывает исследование МТС Линк и J’son & Partners Consulting, экономия времени за счёт ИИ-функций может составлять до 12,2 часа в неделю. Чем крупнее компания, тем сложнее внутренние коммуникации, поэтому ИИ забирает на себя часть рутинных задач.

Финансовые отделы компаний

ИИ высвобождает время бухгалтеров и финансистов: он собирает и подсвечивает аномалии в расходах и выручке, помогает прогнозировать денежные потоки, а также выявляет подозрительные операции по нетипичным паттернам. Кирилл Пшинник рассказывает, что он с командой уже несколько месяцев получает ежедневные данные по продажам от внутреннего ИИ-ассистента — это снижает нагрузку с руководителя отдела. 

Рекрутинг

В этом случае ИИ проверяет резюме, сопоставляет его с профилем вакансии, составляет шорт-лист кандидатов и рекомендации для нанимающих менеджеров. Специалисты в нише найма могут сосредоточиться на дальнейших собеседованиях и тестах.

Маркетинг и продажи

Здесь ИИ помогает классифицировать лиды и оценивать вероятность сделки, подбирать персонализированные предложения и тексты писем, анализировать эффективность кампаний и подсказывать, какие каналы и сообщения стоит усилить или отключить. По словам Кирилла Пшинника, менеджер по продажам в такой модели больше концентрируется на переговорах и закрытии сделок, чем на подготовке писем и отчётов.

Логистика

Эксперт отмечает, что в этом случае ИИ‑системы прогнозируют спрос, рассчитывают оптимальный объём запасов и закупок, помогают строить маршруты доставки с учётом пробок и загрузки. Операционный менеджер работает не с огромным количеством таблиц, а с понятной картиной узких мест и рисков срыва сроков.

«Я считаю, что руководителям логично сразу мыслить стратегически и формировать комплексную ИИ-экосистему как помощника, который забирает на себя рутину, работу с данными и первичную аналитическую обработку. Так управленцы получают более ясную базу для принятия решений», — говорит Кирилл Пшинник.