Ничего не найдено. Попробуйте еще
«Не все руководители понимают, зачем им нужны нейросети», – эксперт о важности инвестиций в ИИ
-
АвторАлёна ЧеркасоваВерит в успешное будущее нейросетей -
АвторКирилл ПшинникCEO онлайн-университета «Зерокодер»
За последние годы инвестиции российских компаний в цифровизацию бизнеса выросли на 80%. И это не только IT-ниша, но и малый бизнес, который работает в классических отраслях: розничной торговле, строительстве, производстве и т. д.
Мы поговорили с Кириллом Пшинником, CEO одного из крупнейших в России онлайн-университетов «Зерокодер» по обучению работе с нейросетями, промпт-инжинирингу и разработке без написания кода (no-code), и узнали, как цифровизация влияет на бизнес, как сейчас готовят специалистов и какие изменения на рынке труда могут ждать нас в ближайшее время.
Кирилл Пшинник — сооснователь и CEO онлайн-университета «Зерокодер», крупнейшего в России по обучению работе с нейросетями, промпт-инжинирингу и no-code-разработке.
Квалифицированный инвестор, аккредитованный Moscow Seed Fund, эксперт в Фонде содействия инновациям, лектор РАНХиГС, Иннополиса и МГУ им. Ломоносова.
Контрибьютор Forbes, консультант РБК, частый гость федеральных медиа по темам онлайн-образования, зерокодинга, развития нейросетей и ИИ.
О ситуации с цифровизацией в современных компаниях
Насколько традиционный бизнес готов к внедрению новых технологий и как изменилось отношение к ним за последние пару лет?
Для начала нужно определиться, что мы понимаем под традиционным бизнесом. С одной стороны, это крупные компании, которые занимаются промышленным производством, сельским хозяйством и т. д. С другой стороны, сюда можно отнести и малый бизнес — например, небольшую фирму по производству и продаже мебели.
Если мы говорим о крупных компаниях, то здесь всё хорошо. Так, в 2023 году около 49,5% организаций внедрили ИИ-технологии в ключевых отраслях экономики, среди них финансовая сфера, ТЭК, торговля и т. д. Вопросов с диджитализацией у таких организаций обычно нет.
Использование ИИ в организациях по отраслям в 2023 году. Источник: НЦРИИ при Правительстве РФ
Другая ситуация с малым бизнесом. Главная проблема в том, что такие компании часто не могут себе позволить хороший инструмент автоматизации и цифровизации бизнес-процессов. Например, чтобы просто сделать сайт, нужно нанять программиста, создать для него все условия работы, разобраться, что хочется увидеть в итоге. Это большие затраты ресурсов и времени, поэтому классические способы малому бизнесу не всегда доступны.
Таким компаниями подойдёт другой путь — готовые конструкторы решений, где не нужен отдельный разработчик. Тот же самый сайт можно легко собрать на Tilda: открываешь визуальный редактор и мышкой накидываешь дизайн. Да, это будет не самый продвинутый вариант, но чтобы принимать заявки от клиентов, подойдёт.
Сюда же можно отнести и нейросети. Они позволяют быстро получить результат даже тем компаниям, которые никак не связаны с IT. Поэтому, на мой взгляд, no-code и ИИ открыли новые возможности цифровизации и трансформации. Причём с появлением DeepSeek пользоваться нейросетью может как малый бизнес, так и крупные компании — продукт официально представлен на российском рынке, в отличие от Open AI.
Если говорить об отношении к онлайн-инструментам, то большая часть компаний идут в сторону диджитализации — об этом свидетельствуют разные исследования. Практически каждая организация как минимум имеет собственный сайт. А часть смотрит уже в сторону чат-ботов и нейросетей для автоматизации общения — так можно обрабатывать сейчас около 15–20% обращений клиентов. А это существенное сокращение расходов на персонал и увеличение скорости ответа.
Как цифровизация влияет на конкурентоспособность в бизнесе?
Первое — это скорость работы. Например, компания, которая использует инструменты автоматизации, может связаться с потенциальным клиентом уже через 15 секунд после оформления заявки и за несколько минут обработать лид — это повышает шансы на продажу. Если же менеджер отвечает только через 2 часа, из-за того что обрабатывает заявки вручную, пользователь может уже совершить покупку в другом месте.
Кроме того, перед бизнесом может возникнуть ещё одно препятствие — контакт с клиентом. Дозвониться сегодня до потенциального покупателя тяжело: на телефонах стоят блокировщики, автоматическое определение спамеров, из-за которых даже «белые» компании не всегда могут связаться с человеком. Здесь тоже помогает автоматизация. Например, не получилось связаться с клиентом по телефону. Тогда система по номеру телефона находит этого человека в одном из мессенджеров и присылает ему сообщение с предложением. Это повышает шансы продать продукт.
Вторая история — это расходы компании. Если сравнить затраты на цифровые инструменты и сотрудников, то первые в перспективе будут гораздо ниже. При этом новые модели нейросетей сегодня могут действовать даже по нестандартным сценариям с клиентами. Например, они помогают рассчитать заказ для конкретного запроса человека и быстро дать ответ по цене.
Таким образом, для малого бизнеса автоматизация — это прямое конкурентное преимущество с точки зрения качества обслуживания, скорости, клиентского сервиса и стоимости процессов.
О влиянии онлайн-инструментов на процессы внутри компаний
Какие онлайн-инструменты могут помочь оптимизировать бизнес-процессы в компаниях?
Во-первых, это конструкторы — например, Tilda. Сейчас там появилось много функций, которые помогают делать полноценные сайты. Стоимость инструмента будет в несколько раз ниже работы программиста. Кроме того, сейчас на рынке есть много специалистов по Tilda на фрилансе, которые могут подправить или сделать с нуля сайт за относительно небольшие деньги.
Если говорить про автоматизацию, то я бы выделил сервисы для интеграций, например N8n. Такие решения можно разворачивать на своих серверах и выстраивать с их помощью процессы внутри компании.
Сюда же можно включить и нейросети. Сейчас, на мой взгляд, отличный вариант для малого бизнеса — это DeepSeek. Если сравнить функционал, то он не лучше привычного ChatGPT, но зато китайская модель ИИ бесплатная и доступна в России. Если выбирать из российских решений, то хорошо генерируют изображения, например Gigachat от «Сбера» и «Шедеврум» от «Яндекса».
Вообще перед тем, как внедрять тот или иной инструмент, бизнесу нужно понять, какой процесс хочется автоматизировать и зачем это нужно
Также важно учитывать в этой истории пожелания партнёров и заказчиков, если компания оптимизирует процессы для них.
Как преодолеть сопротивление изменений внутри компании и мотивировать сотрудников на использование новых технологий?
Такое сопротивление будет всегда по двум причинам. Во-первых, люди вообще не любят изменений. Когда появляется что-то новое, это нужно изучать, менять свои привычки — редко сотрудники воспринимают это позитивно.
Во-вторых, работники чувствуют угрозу. Яркий пример — появление искусственного интеллекта, который уже сейчас может взять на себя часть рутинных задач. Из-за этого сотрудники боятся, что ИИ может их полностью заменить. На самом деле подобное случалось ещё и до появления языковых моделей и касалось низкооплачиваемого труда. Например, уборщиков отчасти заменили роботы-пылесосы, на фабрики вместо ручного труда пришли конвейеры и т. д.
Со стороны бизнеса, мне кажется, нужно не сокращать персонал за счет внедрения новых технологий, а наращивать выручку и масштаб. В «Зерокодере» мы поступаем именно так: постоянно внедряем новые инструменты, но при этом не сокращаем работников, а растём благодаря автоматизации. В результате сотрудники могут быстрее и лучше решить сложные задачи.
Кроме того, важно, чтобы руководители понимали, зачем они внедряют тот или иной инструмент и как это повлияет на процессы. Чаще всего цель — улучшить показатели отдела или компании в целом. Чтобы снизить сопротивление сотрудников, нужно показать, как внедрение инструмента повысит эффективность отдела. Например, донести, что если человек сможет поручить 20% своих задач нейросети, это поможет выполнить KPI и получить ему дополнительную премию.
Об изменениях на рынке труда
Как изменились требования работодателей к соискателям в связи с внедрением онлайн-инструментов и ИИ?
Мы постоянно отслеживаем ситуацию на рынке труда на портале HH.ru, и, на мой взгляд, существенных изменений пока не произошло. Главная причина — не все руководители понимают, как и зачем внедрять нейросети и подобные инструменты. В некоторых вакансиях действительно появляются требования вроде умения пользоваться ChatGPT, но это единичные передовые компании, которые заточены под автоматизацию.
Например, мы стараемся не привлекать в компанию людей, которые не пользуются нейросетями. Но здесь причина немного в другом. По моему мнению, если человек ни разу не пробовал инструменты ИИ хотя бы для себя, то он, скорее всего, не интересуется технологиями или не может в них разобраться. Онлайн-университету, который обучает автоматизации, такой сотрудник не подходит.
В малом бизнесе таких требований пока нет для профессий, которые не связаны напрямую с автоматизацией: бухгалтеров, менеджеров по продажам, работников на производстве. А вот в маркетинге часто стали требовать навыки работы с no-code-программированием — например, умение быстро собрать лендинг на конструкторе или чат-бот.
Как ваш проект помогает специалистам получить навыки для решения новых задач бизнеса?
В «Зерокодере» есть несколько категорий продуктов. Мы их делим на две большие группы: Upskilling и Reskilling.
Upskilling — это программы обучения, которые помогают развить конкретные навыки по работе с no-code-платформами без смены профессии. Один из самых популярных продуктов здесь — курс по нейросетям. На нём люди учатся работать с ИИ в рамках своей специальности. Особенно это актуально для маркетологов, копирайтеров, редакторов и других профессий, которые работают чаще всего с текстами.
У нас был один интересный кейс. На курс пришёл мужчина 78 лет, который хотел научиться работать с нейросетями, чтобы помогать внуку с уроками, объяснять ему задачки и просто общаться на одном языке.
В «Зерокодере» есть обучающие программы по нейросетям для любых целей
Reskilling — это обучение для людей, которые хотят сменить профессию. Здесь у нас есть набор продуктов, которые так или иначе связаны с программированием.
Например, обучение промпт-инжинирингу — это выстраивание процессов в компании благодаря знаниям программирования. После прохождения курса на платформе наши студенты идут работать в средние или крупные компании, а некоторые уходят на фриланс.
Также у нас есть курс по Python. В отличие от многих других школ, мы в нем сделали акцент именно на глубокую работу с нейросетями. На обучении мы помогаем студентам, которые уже умеют программировать, но хотят делать это быстрее и лучше за счет использования ИИ. Грубо говоря, когда им приходит задача написать код, они уже знают, как составить запрос в нейросети, чтобы собрать его по кусочкам, а затем превратить в работающее приложение. Курс пользуется популярностью у студентов: в 2024 году 20 выпускников программы после обучения устроились на стажировку. В этом мы тоже помогаем — среди наших партнёров есть «Сбер», «Яндекс» и другие компании.
Обучающие программы в «Зерокодере» подходят и для людей без опыта в разработке
Как вы готовите кадры для выхода на рынок труда?
У каждого нашего курса в конце есть трёхмесячная программа по трудоустройству. Мы помогаем подготовить портфолио, учим писать сопроводительные письма, проводим mock-интервью, размещаем анкету студента на биржах фриланса, чтобы он практиковался на первых своих заказах.
В некоторых случаях мы даём куратора, который помогает подготовиться к собеседованиям в компании и пройти их. Иногда такой наставник может даже пойти со студентом на интервью в качестве старшего разработчика — сейчас это нормальная практика в компаниях. Это помогает соискателю увереннее себя чувствовать и не растеряться на сложных вопросах.
Также у нас есть карьерный центр, который занимается работой с партнёрами. Там студенту помогают подобрать платную или бесплатную стажировку в компаниях. Вообще студенты устраиваются на работу как в крупные, так и в небольшие компании, а некоторые вовсе уходят на фриланс. Везде есть свои особенности.
О будущем онлайн-инструментов и нейросетей
Какие шаги должны предпринять компании для успешной интеграции онлайн-инструментов и технологий?
Сначала нужно продумать, какие процессы можно автоматизировать и зачем это бизнесу. Здесь поможет общение с экспертами, консультантами, конференции, вебинары. Когда понимание появилось, нужно просто взять и делать: начать внедрять no-code-инструменты, обучать сотрудников, погружаться глубже в тему инструментов цифровизации малого и среднего бизнеса.
Постепенно эффект от внедрения инструментов будет расти. Уже станет понятно, какие инструменты работают, какие нет, что можно улучшить и изменить. Главное — сделать первый шаг. Но как показывает практика, он самый сложный.
Кроме того, я бы посоветовал владельцам бизнеса самим поразбираться с онлайн-инструментами. Это расширит кругозор и даст понимание, какие возможности ИИ и других онлайн-инструментов можно применить на практике. Чтобы было проще, можно почитать чужие кейсы.
Кирилл Пшинник — частый гость EdTech-конференций, маркетинговых мероприятий и B2B-форумов, где обсуждается будущее новых технологий в компаниях
Какой вы видите роль онлайн-инструментов в будущем и как они могут трансформироваться?
Изначально я считал, что цифровизация бизнеса будет идти в сторону no-code, но сейчас кажется, что инициативу перехватывает искусственный интеллект.
По моему мнению, будут больше развиваться автономные агенты — это подходы, когда нейросеть создаёт полноценные продукты. Например, вы решили организовать крупное мероприятие. Вам нужен человек, который будет связываться с подрядчиками, сделает сайт, забронирует площадку, закупит рекламу, договорится со спикером и т. д. Всё это может сделать автономный агент на базе нейросети. Конечно, случится это не в 2025 году, но, может, уже в 2026 или 2027-м, когда до таких возможностей дойдут технологии. Судя по тому, с какой скоростью развиваются инструменты нейросетей, что-то похожее мы увидим совсем скоро.
И вот это станет сильной угрозой для сотрудников, которые выполняют подобные задачи. Поэтому важно уже сейчас становиться не исполнителями, а операторами нейросетей, которые благодаря собственной экспертизе могут автоматизировать процессы в компаниях.
Такие операторы будут получать намного больше денег, чем линейный персонал. Во-первых, они уже выступают в роли руководителей и принимают управленческие решения. Во-вторых, в реальности мало людей, которые могут разобраться, как работают автономные агенты. Поэтому специалисты, которые первыми научатся выполнять такие задачи по автоматизации, будут очень востребованы на рынке.
Кроме того, не исключён и сценарий, который описывают постапокалиптические фильмы. Даже при контроле со стороны государства большие корпорации могут искать юридические лазейки, как заменить специалиста роботом. Это будет выгоднее для компаний даже при условии, что им нужно нанять человека, который этими роботами будет управлять.
При любом сценарии уже сейчас нужно смотреть, как работают инструменты ИИ. Если пропустить этот момент, дальше будет еще сложнее: нейросети развиваются, информации становится больше и освоить всё это будет непросто. Эти знания точно не будут лишними и увеличат будущую стоимость эксперта на рынке труда вне зависимости от его специальности.
