В 2026 году искусственный интеллект (ИИ) в офисе возьмёт на себя рутину. Благодаря ИИ-агентам рабочий день сократится. Профессии не исчезнут, а изменятся: люди будут заниматься более важными и интересными задачами, а офисная работа станет эффективнее.
Согласно данным НИУ «Высшая школа экономики», почти половина россиян использует искусственный интеллект в работе. Специалисты применяют ИИ для коммуникаций, анализа информации, составления отчётов, планирования встреч и визуализации контента. Спрос на навык работы с нейросетями растёт с каждым годом, как и число вакансий, в которых требуется владение ИИ-инструментами.
Вместе с экспертами разобрались, как ИИ повлияет на рабочие процессы уже в этом году, какие навыки на рынке труда станут наиболее востребованными и какие компетенции искусственный интеллект точно не сможет заменить.
Главное, что уже изменил ИИ, — скорость выполнения рутинных задач. По данным МТС Линк и аналитической компании J’son & Partners Consulting, ИИ-функции ускоряют рабочие процессы, связанные с онлайн-коммуникацией:
время на составление и рассылку резюме онлайн-встречи снизилось с 32 до 6 минут
на фиксацию итогов — с 25 до 5,4 минут
на просмотр записей онлайн-мероприятий — с 26 до 9-10 минут.
Офисные сотрудники и руководители, которые проводят 1-2 встречи в день, раньше тратили на обработку созвонов 8,5 часов в неделю, а с искусственным интеллектом в сервисах онлайн-коммуникаций — всего 2,5 часа. В итоге у них освобождается по 6 часов еженедельно, что экономит компании до 15 000 рублей в месяц на сотрудника и до 75 000 рублей — на руководителя.
Без ИИ те, кто проводит три и более встречи в день, обрабатывают созвоны по 14–16 часов в неделю. С применением ИИ они тратят на те же задачи почти в четыре раза меньше времени. Получается, внедрение ИИ в рабочие процессы повышает эффективность, экономит до 12 часов в неделю и снижает затраты для бизнеса.
Любовь Смертина
Директор по маркетингу МТС Линк
ИИ также экономит время на переписку. Например, в корпоративном мессенджере МТС Линк Чаты благодаря функции саммаризации на чтение скопившихся сообщений уходит 7,5 минут вместо 25.
Директор по стратегии и оргразвитию в E-commerce & Digital, управляющий партнёр UpScale11 и автор телеграм-канала про бизнес, CEO, HR и саморазвитие Анастасия Хрисанфова поделилась, что её команда уже использует ИИ вместо поисковиков.
ИИ помогает нам разбираться в сложных вещах, собирать информацию, генерировать контент и забирает рутинные операции — от чтения писем до написания кода в GitHub Copilot. Нейросети работают как пылесос: просеивают тонны отчётов, чатов и новостей, а людям выдают выжимку. Поэтому навык работы с нейросетями — это новый стандарт, как когда-то Word и Excel.
Анастасия Хрисанфова
Директор по стратегии и оргразвитию в E-commerce & Digital
Никита Пушкарёв руководит направлением «ИИ бизнес-трансформации» в Freedom Technologies Казахстан, ведёт телеграм-канал о нейросетях и является соавтором книги AI: Thriving in a World with Smart Machines and Robots. Он со своей командой занимается автоматизацией бизнес-процессов внутри компании с помощью ИИ-решений, чтобы оптимизировать ручной труд.
В 2025 году, по опыту эксперта, на практике в компаниях уже прижились три типа ИИ:
ИИ-агенты, которые разбирают почту
облачный ИИ-поиск информации с учётом прав доступа сотрудников
автоматизированная верификация документов.
Они облегчают рутинные действия, но только при условии, что данные были правильно структурированы и сформулирован понятный промпт.
Никита Пушкарёв считает, что ИИ уже повлиял на работу IT-специалистов.
Разработка ускорилась. Конечно, не в 10 раз, как иногда заявляют: код, сгенерированный нейросетью, всё равно требует проверки и правки. Появился новый тип специалистов — архитекторы, которые умеют правильно формулировать задачи для ИИ и взаимодействовать с ним.
Никита Пушкарёв
Руководитель направления «ИИ бизнес-трансформации» в Freedom Technologies Казахстан
Эксперт отметил, что ИИ изменил требования к джуниор-специалистам. Теперь от начинающих разработчиков требуется понимание синтаксиса языков программирования и принципов работы приложений вместе с навыком грамотно задавать промпты.
Одной из корпоративных тенденций, по мнению экспертов американской компании Cisco, станет появление «взаимосвязанного интеллекта» — модели, в которой человек и ИИ работают как команда.
По их мнению, ИИ-агенты:
устранят географические и индивидуальные ограничения
станут членами рабочих групп.
Помимо этого, есть и другие тренды, которые повлияют на повседневную работу уже в 2026 году (и чуть позднее).
1. Рост автоматизации в управлении
В 2026 году искусственный интеллект проникнет в управленческий сектор.
«Топ-менеджмент ждут серьёзные перемены. Менеджеры будут вынуждены научиться пользоваться дашбордами с данными в реальном времени и анализировать их через ИИ, чтобы не отстать от современного темпа работы», — считает Никита Пушкарёв.
Анастасия Хрисанфова дополняет: управление сосредоточится на стратегии и принятии решений, а рутинные задачи возьмёт на себя ИИ.
«Менеджер перестанет быть „контролёром“. Вместо этого ИИ в реальном времени будет анализировать вовлечённость команды, предсказывать риски срыва дедлайнов и предлагать оптимальный состав рабочих групп для проектов. Окончательное решение останется за человеком, но основу для него будет давать „копилот“, то есть ИИ», — добавила эксперт.
2. Ещё меньше рутины
Анастасия Хрисанфова прогнозирует, что рутины в 2026 году станет ещё меньше. ИИ будет самостоятельно согласовывать встречи, вести протоколы, готовить финансовые отчёты, обрабатывать заявки в службу поддержки и проводить первичные собеседования. Человеку останется лишь утверждать решение машины.
Искусственный интеллект в сервисах МТС Линк уже берёт на себя часть рутинных задач. Он создаёт текстовую расшифровку и саммари онлайн-встреч, формирует итоги мозговых штурмов на онлайн-доске, делает сводку непрочитанных сообщений в корпоративном мессенджере и подавляет фоновый шум на онлайн-звонках.
3. Появятся новые карьерные треки
Внутри привычных профессий появятся новые карьерные треки. Никита Пушкарёв назвал несколько таких специальностей (и подсказал пути развития):
ИИ-менеджеры — формулируют задачи для ИИ-моделей
эксперты по безопасности — следят за доступами, утечками данных, соответствием политик
валидаторы (оценщики) — строят набор эталонных запросов и регулярно проверяют, что модель работает стабильно, качественно и не ломается после обновлений
No-code- и Low-code-разработчики — создают и адаптируют цифровые решения на low-code-платформах, ускоряют автоматизацию процессов и быстро запускают прототипы продуктов.
4. Творчество станет суперсилой
Эксперты прогнозируют, что нейросети будут стремительно развиваться и приближаться к уровню AGI (общего искусственного интеллекта, способного обучаться, понимать и применять знания в любой интеллектуальной задаче на уровне человека). Но творчество человека останется уникальным и непредсказуемым. ИИ будет генерировать черновики, а человек — управлять результатом: настраивать параметры, отбирать лучшие генерации и дорабатывать детали. Такая связка повысит эффективность и производительность.
Дизайнер будет писать: «Создай 50 вариантов логотипа в стиле ар-деко, но с отсылкой к биохакингу», а потом выбирать и дорабатывать лучший. Копирайтер будет править не текст, а настройки ИИ: «Сделай тон более саркастичным».
Анастасия Хрисанфова
Директор по стратегии и оргразвитию в E-commerce & Digital
5. Переход в физический мир
Через пять и более лет роботы со встроенным ИИ выйдут за пределы складов и заводов, считает Никита Пушкарёв. До массового внедрения таких решений ещё далеко, но пилотные проекты и исследования уже существуют.
«Роботов сегодня обучают методом имитации: человек, надев VR-шлем и сенсорные перчатки, выполняет действия, например, перекладывает предметы, а робот „запоминает“ движение. В дальнейшем машина сможет самостоятельно выполнять аналогичные задачи. Представьте, как утром вы просыпаетесь, а завтрак готовит робот, обученный лично вами накануне. Сегодня это выглядит фантастикой. Но когда-то персональные компьютеры, голосовые помощники, чтение с экрана и видеосвязь, описанные фантастом Айзеком Азимовым, казались людям невероятными выдумками талантливого автора», — рассказал Никита Пушкарёв.
Эксперты уверены: несмотря на то, что 47% крупных компаний в России допустили сокращения из-за внедрения ИИ, ручной труд останется востребованным.
«ИИ заменит не профессии, а наборы компетенций и навыков. В 2026 году и в ближайшем будущем будут цениться специалисты, которые умеют критически мыслить, задавать правильные вопросы, формулировать промпты», — отметила Анастасия Хрисанфова.
Директор по стратегии и оргразвитию выделяет ключевые навыки будущего:
эмоциональный интеллект — ИИ не почувствует, что клиент на взводе, не разрешит конфликт в команде и не вдохновит харизмой
верификация и этика — ИИ «галлюцинирует», поэтому бизнесу нужен человек-арбитр, который проверит источник данных
работа в условиях неопределённости, лидерство, построение культуры и создание чего-то нового, а не комбинация старого.
Постоянное развитие, адаптивность и готовность учиться новому станут ключевым преимуществом. Жизненный цикл других навыков сократится до 2-3 лет, поэтому умение быстро осваивать новые инструменты ИИ для офисных сотрудников станет базовой компетенцией.
«Я считаю ИИ зеркалом, которое отражает нашу лень, шаблонность мышления и нежелание расти или, наоборот, наше желание видеть шире, создавать уникальные решения, выходить за рамки привычного. Человек рискует разучиться считать и структурировать мысли без подсказок, если не будет работать со своим мышлением, мотивацией и креативностью. И наоборот, может усилить свои способности и потенциал, если захочет идти в сторону развития», — отметила Анастасия Хрисанфова.
Как ИИ может повлиять на рынок в долгосрочной перспективе
Полностью отказываться от помощи ИИ не выход. Он ускоряет работу и устраняет рутину. В будущем технология, по мнению генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, может привести к сокращению рабочей недели до четырёхдневной.
Ещё один фантастический прогноз, о котором говорят мировые лидеры в области ИИ, такие как основатель Tesla и SpaceX Илон Маск и гендиректор OpenAI Сэм Альтман, — внедрение всеобщего базового дохода. Никита Пушкарёв считает это реалистичным сценарием далёкого будущего.
«Я оптимист: после перехода на безусловный доход люди будут использовать свободное время для творчества и улучшения мира. ИИ поможет продлить жизнь — через разработку лекарств и редактирование ДНК. Главное — направить технологии во благо. Как раз этому посвящена глава книги, которую я написал. Чтобы ИИ помог нашему обществу, нам нужно принять его и перестать видеть в нём угрозу. Вместо этого — разглядеть потенциал ИИ для каждого отдельного человека и всех в целом», — подытожил Никита Пушкарёв.