Ничего не найдено. Попробуйте еще
Скрытый ресурс: как ИИ повышает эффективность корпоративного обучения
-
АвторИрина ПоловинкинаВсё чаще познаёт новое через ИИ -
ЭкспертКристина ГеворкянМетодический директор в сфере EdTech -
ЭкспертЭльвина ШарафутдиноваПродуктовый маркетолог бизнес-юнита «Обучение» в МТС Линк
Представьте, что ваши методисты вместо утомительного анализа сотен анкет и адаптации контента под разные форматы заняты разработкой прорывных образовательных стратегий. Такой подход уже доступен благодаря технологиям искусственного интеллекта в нише корпоративного обучения.
В статье собрали 5 типичных ошибок при внедрении ИИ-инструментов и разобрались, какие у нейросетей сильные стороны при создании курсов и почему навык промптинга всё более важен для авторов корпоративных вебинаров.
Зачем в корпоративном обучении нужен ИИ
ИИ в корпоративном обучении ускоряет, упрощает и автоматизирует подготовку и проведение курсов. Если раньше эксперту приходилось несколько недель готовить черновик доклада и презентации либо делегировать эту задачу подчинённым, а затем отдавать ещё на вычитку корректору, то теперь эту рутину берёт на себя ИИ.
«В корпоративном обучении ИИ нужен не потому, что он умный или умеет подстраиваться. Он нужен потому, что методические и L&D-отделы (learning and development, обучение и развитие — ред.) почти всегда работают на пределе ресурсов: несколько человек обеспечивают развитие сотен, а то и тысяч сотрудников в условиях, когда бизнес ждёт быстрых и измеримых результатов», — делится методический директор в сфере EdTech и автор телеграм-канала «Тренды образования» Кристина Геворкян.
ИИ в этом контексте становится инструментом снятия операционного перегруза. Он берёт на себя то, что у методиста или тренера отнимает часы и дни. Например:
- разбор и структурирование исходных материалов
- рутинную адаптацию контента под разные форматы и каналы
- первичный анализ кастдевов, опросов, обратной связи
- подготовку черновиков кейсов, заданий, планов занятий
- поиск релевантных исследований и обработку иных источников по теме.
В результате у команды L&D высвобождается время на ту часть работы, которую нельзя отдать алгоритмам: разработку стратегической логики обучения, интеграцию программ в бизнес-процессы, работу с мотивацией и культурой.
ИИ — это ускоритель, который убирает «песок из шестерёнок» образовательной машины: меньше ручных операций, быстрее цикл от идеи до реализации, чище аналитическая картина. Это история не про замену специалиста, а про то, чтобы небольшой отдел работал с масштабом и скоростью крупного.
Как пользоваться ИИ-функциями в корпоративном обучении
Правильно пользоваться ИИ в корпоративном обучении сотрудников — значит подходить к нему как к новому участнику команды: с чёткими задачами, ясными границами и пониманием, что он реально может, а что нет.
ИИ используют для поиска информации при подготовке доклада, презентации, написания кода для сайта. Также можно обратиться к ИИ-ассистенту при работе с вебинарами и тестами. Например, в МТС Линк Вебинарах пользователь с помощью ИИ получает текстовую расшифровку онлайн-мероприятия, саммари и видеохайлайты.
А в МТС Линк Формах есть функция ИИ-проверки ответов. Это ускоряет обработку входящей информации от обучающихся сотрудников и помогает спикеру или лектору давать более оперативную обратную связь.
«ИИ не волшебник, а исполнитель. Он ускоряет работу и помогает снять рутину, но не заменяет методолога, тренера или аналитика. Не нужно перекладывать на ИИ всю ответственность за результат. Итоговое качество всегда зависит от человека, который проверяет, дорабатывает и встраивает материалы в контекст бизнеса», — подчёркивает Кристина Геворкян.
Для эффективной работы с ИИ-сервисами, важно прокачиваться в промптинге (технике постановки задач нейросетям). Это похоже на техническое задание сотруднику: чем конкретнее и детальнее описана инструкция, тем ближе результат к ожиданиям. Хороший промпт учитывает:
- цель (зачем нужна генерация)
- формат результата (текст, план, презентация, сценарий)
- ограничения (тональность, объём, структура)
- контекст (для кого, в какой ситуации будет использоваться).
Продуктовый маркетолог бизнес-юнита «Обучение» в МТС Линк Эльвина Шарафутдинова пояснила, что промпт помогает решать задачу с генерацией курсов и вопросов для тестирования. Но это происходит в том случае, если он правильно и чётко сформулирован. Так, с помощью грамотного промпта можно создать концепцию и структуру курса, план занятий, кейс для обучающихся. Рекомендации для составления промптов собрали на онлайн-доске с подсказками по использованию ИИ в корпоративном обучении.
Кристина Геворкян акцентирует внимание на том, что большинство генеративных моделей обучается на вводимых данных или отправляет их на внешние серверы. Поэтому эксперт рекомендует не загружать конфиденциальную корпоративную информацию, клиентские базы, внутренние отчёты, а также прописывать в регламенте, что можно и чего нельзя передавать алгоритмам.
Что ждёт ИИ в корпоративном обучении
Эксперт делится, что в её текущей методической практике ИИ успел стать незаменимым помощником. Корпоративное обучение с помощью ИИ высвобождает когнитивный ресурс для стратегических и креативных задач. На основе личного опыта Кристина Геворкян отмечает, что ИИ помогает:
- быстро подготавливать расшифровки кастдевов и фокус-групп
- структурировать и выделять инсайты
- обобщать массивы данных из опросов
- собирать сводные аналитические отчёты
- конструировать длительные программы обучения
- разрабатывать кейсы, инструкции, гайды
- адаптировать сценарии под разные роли и уровни сотрудников
- создавать иллюстрации к текстам.
Эксперт также прогнозирует, что будущее ИИ в корпоративном обучении — это переход от инструмента по запросу к постоянному, фоновому участнику образовательного процесса. Если автор курса регулярно проверяет тесты сотрудников-учеников, то, например, ИИ-проверка открытых ответов в МТС Линк Формах существенно сократит временные затраты.
Автор курса настраивает промпт для программы, указывая верные ответы. Когда студент даёт ответ, он может сразу запросить обратную связь. ИИ-ассистент подскажет, дал ли человек правильный ответ, а если нет — объяснит, что стоило добавить изначально. Подробнее о том, как составлять промпты для ИИ-помощника в МТС Линк Формах, читайте в статье.
ИИ-проверка открытых ответов в МТС Линк Формах
Через несколько лет при должных инвестициях и ресурсах, по словам Кристины Геворкян, общество может получить:
- ИИ-кураторов программ, которые обновляют материалы и следят, чтобы они соответствовали задачам бизнеса
- динамические кейсы, которые перестраиваются под конкретную команду и актуальные рыночные условия
- автоматизированный мониторинг компетенций, когда система сама выявляет провалы в навыках и формирует микроинтервенции.
Но важно понимать, что такой сценарий возможен только при ряде условий.
Развитие дата-центров и вычислительных мощностей
Чтобы сложные модели могли работать быстро и стабильно даже в режиме непрерывного анализа данных.
Инвестиции в исследования
Они сделают ИИ более контекстно-чувствительным и способным учитывать специфику отрасли и корпоративной культуры.
Создание защищённых корпоративных сред ИИ
Это важно, чтобы можно было безопасно обрабатывать внутренние данные, не рискуя конфиденциальностью.
Подготовка специалистов по интеграции ИИ
Такие специалисты будут не просто пользователями, а архитекторами новых учебных процессов.
Топ ошибок, которые допускают при внедрении ИИ в корпоративное обучение
Собрали 5 типичных ошибок при внедрении ИИ в обучение персонала.
1. Нереалистичные ожидания
Речь идёт о нереалистичных ожиданиях без перестройки внутренних бизнес-процессов компании. В этом случае при внедрении корпоративного обучения под задачи бизнеса организатор рискует получить дорогой эксперимент вместо ускорения подготовки курсов для сотрудников.
2. Передача ИИ неподготовленных данных
Алгоритм не угадает контекста. Если загрузить в него хаотичные материалы, устаревшие инструкции и разноформатные данные, на выходе будет такая же каша. Подготовка и очистка входных данных — важный этап, которым часто пренебрегают.
3. Отсутствие обучения команды работе с ИИ
Эксперт подчёркивает, что очень важно умение описать задачу ИИ так, как вы описываете чёткое ТЗ специалисту. Без этого ИИ будет работать вслепую, выдавать нерелевантный результат. Умение составлять промпты — системообразующий навык при разработке курсов с использованием нейросетей.
4. Фокус на инструменте, а не на цели
«ИИ не всемогущ, у него есть много ограничений. Если использовать ИИ ради ИИ, что не всегда уместно, то есть риск просто потрать бюджеты и время впустую», — рассуждает Кристина Геворкян.
5. Неграмотный промптинг
Пользователи часто сталкиваются с необходимостью писать промпты, но не понимают, как это делать. А ведь чем более размыто и обобщённо сформулирована задача для ИИ, тем хуже будет итоговый результат. Эльвина Шарафутдинова подчёркивает, что сотрудников лучше заранее обучать промптингу.
Ключевая мысль
ИИ упрощает жизнь экспертам, которые работают с ИИ. С одной стороны, это помощь нейросетей при подготовке докладов и презентаций, с другой — содействие виртуальных ассистентов на платформах для обучения сотрудников с ИИ. Ценность искусственного интеллекта заключается не в полном делегировании задач по подготовке обучения, а в грамотном распределении. ИИ эффективно справляется с рутиной и обработкой данных, в то время как специалисты фокусируются на стратегии, творчестве и интеграции знаний в бизнес-контекст.
Подпишитесь на рассылку МТС Линк Медиа
Каждую пятницу присылаем самые интересные статьи об эффективной работе и коммуникациях в онлайне на почту